<< 2021年度の発表文献 >>

学術雑誌

  1. Naoshi Nishida，Makoto Yamakawa，Tsuyoshi Shiina，Yoshito Mekada，Mutsumi Nishida，Naoya Sakamoto，Takashi Nishimura，Hiroko Iijima，Toshiko Hirai，Ken Takahashi，Masaya Sato，Ryosuke Tateishi，Masahiro Ogawa，Hideaki Mori，Masayuki Kitano，Hidenori Toyoda，Chikara Ogawa，Masatoshi Kudo & JSUM A. I. investigators：
    "Artificial intelligence (AI) models for the ultrasonographic diagnosis of liver tumors and comparison of diagnostic accuracies between AI and human experts"，
    Journal of Gastroenterology, https://doi.org/10.1007/s00535-022-01849-9, Feb. 2022（査読あり）
  2. Shoya Yamagishi，Keisuke Doman，Yoshito Mekada，Naoshi Nishida，Masatoshi Kudo：
    "Detection and tracking of liver tumors for ultrasound diagnostic support using deep learning"，
    J. of Image and Graphics，vol.10，no.1，10.18178/joig.10.1.50-55，pp.50-55，Mar. 2022（査読あり）
  3. Yoshiteru Yamamoto，Keisuke Doman，Yoshiya Hotta，Yoshito Mekada：
    "Matching of sprint performance videos focusing on the motion periodicity and the speed linearity"，
    IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering，Wiley Periodicals LLC. eds.，vol.16，no.11，10.1002/tee.23451，pp.1-8，July 2021（査読あり）

国際会議

  1. Shoya Yamagishi，Keisuke Doman，Yoshito Mekada，Naoshi Nishida，Masatoshi Kudo：
    "Detection and tracking of liver tumors for ultrasound diagnostic support using deep learning"，
    2021 Int. Conf. on Biomedical Signal and Image Processing，DC2002，Aug. 2021（於：オンライン，査読あり）

シンポジウム・研究会

  1. 宮崎 光明，道満 恵介，井手 一郎，目加田 慶人：
    "料理写真の魅力度推定に適したマルチタスク学習の検討"，
    電子情報通信学会 メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会 技術研究報告，Mar. 2022（於：オンライン，査読なし・口頭）
  2. 目加田 慶人，道満 恵介，小川 眞広，西田 直生志，工藤 正俊：
    "腹部超音波スクリーニング支援のための深層学習による撮影断面推定に関する初期検討"，
    第40回日本医用画像工学会大会（JAMIT），P3-10，pp.301-303，Oct. 2021（於：慶應義塾大学 日吉キャンパス／オンライン，査読なし・ショートオーラル＋ポスター）
  3. 谷本 樹希，マ カン，久徳 遙矢，道満 恵介，目加田 慶人：
    "LiDARと単眼カメラの統合利用による色情報付き高解像度3次元地図構築手法の検討"，
    画像の認識・理解シンポジウム2021講演予稿集，I11-30，July 2021（於：オンライン，査読なし・ポスター）

全国大会・支部大会

  1. 陳 質豪，道満 恵介，目加田 慶人：
    "セマンティック情報を用いたImage Captioning"，
    第19回情報学ワークショップ，S-6-7，Nov. 2021（於：オンライン，査読なし・口頭）
  2. 宮崎 光明，道満 恵介，井手 一郎，目加田 慶人：
    "マルチタスク学習を用いた料理写真の魅力度推定における有効なサブタスクの検討"，
    第19回情報学ワークショップ，S-6-8，Nov. 2021（於：オンライン，査読なし・口頭）
  3. 目加田慶人：
    "【基調講演】深層学習による画像認識とその実世界への適用"，
    第57回日本肝臓学会総会，肝臓，Vol.62，Suppl(1)，A202，June 2021（於：オンライン，査読なし・口頭）
  4. 池田 裕亮，目加田 慶人，西田 直生志，工藤 正俊：
    "機械学習を用いた進行肝癌に対するチロシンキナーゼ阻害剤の効果予測の試み"，
    第57回日本肝臓学会総会，肝臓，vol.62，Suppl(1)，A202，June 2021（於：オンライン，査読なし・口頭）
  5. 西田 直生志，目加田 慶人，工藤 正俊：
    "超音波画像ビッグデータベース構築と腹部超音波B-mode検査における肝腫瘍検出のAI支援"，
    第57回日本肝臓学会総会，肝臓，vol.62，Suppl(1)，A203，June 2021（於：オンライン，査読なし・口頭）

書籍

  1. 目加田慶人：
    "医療AIとディープラーニングシリーズ 超音波画像AI診断"，
    藤田広志 シリーズ監修，椎名毅，工藤 正俊 編，Chapter 5.2.2，6.3，8.1.1，8.1.2，オーム社，Sept. 2021

雑誌・解説記事

  1. 目加田慶人：
    "機械学習による画像認識と医療への応用"，
    肝胆膵，vol.84，no.1，pp.15-19，アークメディア，Jan. 2022
  2. 西田直生志，山川誠，目加田慶人，椎名毅，工藤正俊：
    "超音波画像でのAIを用いた肝腫瘤検出と鑑別診断"，
    肝胆膵，vol.84，no.1，pp.37-45，アークメディア，Jan. 2022
  3. 池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正俊：
    "AIを用いたHCCに対するTKIの効果予測"，
    肝胆膵，vol.84，no.1，pp.63-68，アークメディア，Jan. 2022

その他の研究発表・受賞

  1. 目加田の個人ページ
  2. 道満の個人ページ

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